Принцип создания соподчиненной ИТ-инфраструктуры, при котором из основного ядра — дата-центра — часть расчетных ресурсов переносятся на периферию и размещаются поблизости от места разработки первичной, «сырой», информации для их предварительной обработки перед перенесением в главный вычислительный узел, называется периферийными вычислениями.

Соответственно, данные собираются и анализируются не в централизованной расчетной среде (ЦОД), а в месте, где осуществляется создание потоков данных.

Сферы применения

В той или иной мере периферийные вычисления внедрены в большинство проектов, используемых для бизнеса и развлечений. С целью формирования тысяч технологий концерн Intel взаимодействовал с большим количеством партнеров и потребителей разных отраслей.

Ниже описаны примеры применения периферийных вычислительных проектов, которые показывают, как новые возможности повысили эффективность работы компаний. Сферы применения:

1. Розничная торговля. Технологию используют датчики и видеокамеры для определения необходимого запаса товара в торговой точке, разработки ассортимента продукции и повышения эффективности поставок. Периферийные вычисления позволяют улучшить процесс осуществления покупок и повышают их безопасность, проводя исследования поведения клиентов практически в режиме реального времени. К примеру, решение позволило в условиях пандемии безопасно открывать розничные торговые точки посредством мониторинга социальной дистанции и конвертирования.
2. Промышленность. Посредством внедрения физических и электронных технологий для повышения производительности периферийные расчеты могут обеспечить основу для очередной революции в промышленности. К примеру, концерн Nebbiolo Technologies в сотрудничестве с конструкторами автоконцерна Audi смог создать гибкую систему. Масштабную платформу, в которой применяются последовательность машинного обучения и исследование прогнозов для оптимизации контроля качества сварки и модернизация важных этапов производства.

   

3. Образование. Определенные программные проекты применяют встроенный в устройства ИИ для индивидуализированной виртуальной поддержки, согласования на простом языке, и даже ресурсы дополненной реальности. К примеру, в электронных досках применяются методики для реализации атмосферы класса во время уроков на удалении для педагогов и учеников.
4. Здравоохранение. Посредством наблюдения амбулаторно и в условиях стационара, применение телемедицины, технологии дают возможность преобразовать результаты, а также применяют переработку информации на основе автоматизированного и глубокого обучения на агрегатах для визуализации и своевременной диагностики. Компания Philips сделала логическую разработку ИИ для формирования картинки на аппаратах для КТ-исследований без необходимости внедрения новых дорогостоящих аппаратов.

Интернет вещей предполагает сбор информации с разных устройств и приборов, а также применение механизмов к ним для получения точных сведений, которые обеспечивают преимущества для предпринимательства.

В сферах, отраслях промышленности, производства, области коммунальных услуг эта технология применяется для увеличения лояльности покупателей, повышения безопасности операций и производительности, сокращения расходов, а также повышения комфорта потребителя.

Периферийные вычисления дают возможность компаниям контролировать работу оборудования и производственных линий, фиксировать вероятность возникновения сбоев и устранять их еще до того, как они произойдут.